Selama proses penelitian, sering kali peneliti membutuhkan software yang mumpuni untuk menganalisis data. Terlebih lagi model SEM Structural Equation Modelling. Salah satu software yang sering digunakan adalah Lisrel. 1. Mudah digunakan2. Mempunyai Banyak Metode Estimasi3. Cocok Digunakan untuk Covariance Based SEMArtikel Terkait Software Lisrel ini mampu mengolah data SEM yang sudah kita ketahu bahwa model jenis ini tergolong rumit, namun dengan mudah Lisrel mengatasinya. Alasan mengapa perlu menggunakan Lisrel untuk analisis data SEM? Software membawa banyak kelebihan yang bisa dimanfaatkan oleh peneliti. Berikut adalah kelebihan dari software ini 1. Mudah digunakan Kelebihan pertama, Lisrel mudah digunakan oleh para peneliti. Software ini dibuat oleh Karl Joreskog dan Dag Sorbom. Software ini mampu untuk memberikan beberapa opsi pengoperasian yang sangat variatif. Karena opsi yang beraneka ragam inilah Lisrel mampu menjangkau banyak kalangan. Peneliti pemula hingga praktisi profesional bisa mengakses Lisrel dengan mudah. Bagi pemula, opsi Simplis atau Simple Lisrel direkomendasikan untuk digunakan. Disisi lain, untuk peneliti yang mahir direkomendasikan untuk menggunakan syntax. 2. Mempunyai Banyak Metode Estimasi Lisrel ini mempunyai banyak metode estimasi. Dengan menggunakan software ini, pengguna tidak harus terpancang pada satu metode estimasi saja. Dengan demikian, pengolahan data pun juga bisa lebih mudah untuk dilakukan. Pilihan estimasi yang banyak dan beragam juga akan memudahkan pengguna dalam mengolah data dengan sampel jumlah data yang banyak. Metode yang variatif akan membuat olah data menjadi fleksibel dan tidak bergantung pada satu metode estimasi saja. Inilah yang menyebabkan peneliti bisa lebih menghemat waktu dalam melakukan olah data. 3. Cocok Digunakan untuk Covariance Based SEM Di dalam penerapannya, SEM dibagi menjadi 2 jenis. Adapun jenis-jenisnya adalah Covariance Based SEM CB-SEM dan Variance Based SEM VB SEM atau PLS.Masing-masing jenis SEM mempunyai kecenderungan yang cocok dengan software-software tertentu. Adapun contohnya adalah VB SEM, lebih cocok diolah dengan menggunakan software Smart PLS atau TETRAD. Untuk LISREL sendiri, software ini cenderung lebih cocok dengan CB SEM. Hal yang perlu diketahui jika pada dasarnya, CB SEM ini adalah sebuah jenis SEM yang mensyaratkan korelasi antara indikator dan konstruksi pada data mentahnya. Apabila Anda ingin menggunakannya bisa didownload di sini.